A tudásreprezentáció és a tudásmegosztás információtechnológiai megoldásai a személyazonosság-menedzsment területén (Knowledge Representation and Sharing for Identity Management Domain)

A személyazonosság-menedzsment napjaink fontos kutatási területe mind elméleti, mind gyakorlati szempontból. A szakterületen megvalósuló együttműködés, elektronikus tudásáramoltatás és csere hosszú távon csak úgy képzelhető el, hogy az azonos módon történő értelmezést automatikus eszközök támogatják. A szerző cikkében azokat a kutatási tevékenységeket foglalja össze, amelyeket - felhasználva a tudásmenedzsment, a mesterséges intelligencia és az információtechnológia eszközeit - a személyazonosság-menedzsment terület fogalmi leképezésére, leírására használt fel. Kutatási célja olyan közös fogalmi bázis kialakítása volt személyazonosság-menedzsment területre, amely lehetővé teszi az őt körülvevő multidimenzionális környezet kezelését. A kutatás kapcsolódik a GUIDE kutatási projekthez is, amelynek a szerző résztvevője. ______________ Identity management is an important research field from theoretical and practical aspects as well. The task itself is not new, identification and authentication was necessary always in public administration and business life. Information Society offers new services for citizens, which dramatically change the way of administration and results additional risks and opportunities. The goal of the demonstrated research was to formulate a common basis for the identity management domain in order to support the management of the surrounding multidimensional environment. There is a need for capturing, mapping, processing knowledge concerning identity management in order to support reusability, interoperability; to help common sharing and understanding the domain and to avoid inconsistency. The paper summarizes research activities for the identification, conceptualisation and representation of domain knowledge related to identity management, using the results of knowledge management, artificial intelligence and information technology. I utilized the experiences of Guide project, in which I participate. The paper demonstrates, that domain ontologies could offer a proper solution for identity management domain conceptualisation

A tudásmenedzsment és az IT audit kapcsolódási pontjai - a tudásmenedzsment-rendszerek auditja (Connection points of knowledge management and IT audit – audit of knowledge management systems)

A cikkben a szerzők megvizsgálják a tudásmenedzsment komplex rendszerfejlesztési projektekben és az informatikai auditban játszott szerepét. Fő céljuk, hogy a tudásmenedzsment-rendszerek fejlesztéséhez kapcsolódó audit támogatására értékelési modellt készítsenek. Cikkükben megvizsgálják a tudásmenedzsmentnek az IT-auditban játszott általános szerepét, az auditban érintett tudásvagyon védelmének kérdését, a tudásmenedzsment-folyamatok szerepét a rendszerfejlesztésben (auditszempontból), a kontrollok implementálását, valamint a tudásmenedzsment és az IT-audittal kapcsolatos szabványok, módszertanok kapcsolatát. Az eredmények illusztrálására egy az Európai Unió 7. keretprogramjából finanszírozott nemzetközi projekt (GUIDE, IST–2003–507498) szolgál. ________________ Authors investigate the role of knowledge management in complex system development projects and IT audit. The primary goal is to provide an evaluation framework for an assessment of the development of special knowledge management solutions. On the other hand IT audit itself is a knowledge-dependent activity. The paper analyses the role of knowledge management in IT audit in general, the protection of knowledge assets during an audit, the role of knowledge management processes during system development (from audit point of view) and in the implementation of controls, the relationship of knowledge management with audit standards. Authors investigate the specialities of KM developments from audit point of view (particularly important aspects of audit, specific control objectives) A case study, based on experiences gained from GUIDE project (IST-2003-507498 funded by the European Commission’s 6th Framework Programme) illustrates the findings

Innovatív e-egészségügyi megoldások – A jövő internetes technológiái a távmonitoringozásban

Az egészségügyi szektor, különösen a közép- és kelet-európai országokban számos kihívással küzd; a képzett munkaerő elvándorol, a társadalom gyorsan öregszik, a finanszírozás nehézkes. Emiatt központi szerephez jut a prevenció és a páciensek egészségügyi állapotának monitorozása. Az e-egészségügy kiemelt fejlesztési területe a 2015-ös Egészségügyi Ágazati Stratégiának is. Ezeket a feladatokat a jövő internetes technológiái (Future Internet Solutions) nagymértékben támogathatják, jelentősen kitágítva a hagyományos kezelés határait. Olyan új, innovatív megoldások jelennek meg az egészségügyben, mint a betegek távmonitorozása az infokommunikációs eszközök által kínált költséghatékony infrastruktúra igénybevételével. Ez a cikk az e-egészségügyi megoldások kihívásait, környezetét elemzi jogi, biztonsági, gazdasági, társadalmi szempontból, valamint röviden bemutatunk egy a jövő internetes technológiájára építő tudásalapú, távmonitorozó megoldást is

Az információtechnológia szerepe és lehetőségei a tudás értékláncában

A cikk áttekinti a tudás értékláncának egyes folyamataihoz kapcsolódó problémákat, hiányosságokat, és a problémák megoldásában jelentős szerepet játszó támogató technológiákat, valamint kitér a kapcsolódó elméletek főbb téziseire

Improving the Security Levels of E-government Processes within Public Administration through the Establishment of Improved Security Systems

Processes that are related to the identification and the authentication of persons and other legal entities have been necessarily existing and functioning for a while in public administration and business. Information Society offers new e-services for citizens and businesses, which dramatically change the administration and results additional challenges, risks and opportunities. Citizen’s confidence and trust to services has to be improved, meanwhile several requirements, like data protection, privacy and legal requirements has to be satisfied. The usual business process of identification of the corresponding entity is generally based on some trivial control mechanism, typically password identification. In order to keep up the trust of the public in the public administration activities, the process for entity identification (both person and legal entity) should be amended taken in account the business and security consideration. Identity management solutions show intriguing variation of approaches in Europe, they are at a different maturity level of services. Our paper gives an overview about the most frequently cited identity management architectures (namely: Liberty Alliance Architecture, IDABC, Sibboleth, Government Gateway Model and Austrian Model) and presents an identity management framework (based on the PKI, but improved it), customized for the Hun-garian specialities, which offer possibilities to improve the related services quality. The goal of this paper is to show a solution for the improvement of the identity management solution for e-government processes through the development of security mechanisms making use of the readily avail-able technologies

Termelési hálózatok gyárainak összesített teljesítménymérése többváltozós döntési modellek alkalmazásával

A teljesítmény mérése kulcsfontosságú minden üzleti folyamat irányításában, így azokban a teljesítményfejlesztő programokban is, melyeket számos nemzetközi termelési hálózat vezetett be az elmúlt évtizedekben. A szerzők munkája kiegészíti azt a viszonylag csekély számú kvantitatív kutatást, melyek a teljesítménymutatók szerepét vizsgálták a teljesítményfejlesztő programok kontextusában. Vizsgálatuk célja négy többváltozós döntési modellen alapuló teljesítményösszegzési és rangsorolási módszer összehasonlító elemzése és ezek alapján olyan módszerre javaslattétel, mely hatékonyan tudja támogatni a teljesítményfejlesztő programokat. A kutatás egy olyan multinacionális vállalat esettanulmányán alapul, ami több éves tapasztalattal rendelkezik a teljesítményfejlesztő program megvalósításában. Az elemzés eredményei felhívják a figyelmet a Borda módszeren alapuló rangsor hiányosságaira, leírják a TOPSIS-módszer és a hasznossági függvények alkalmazásának lehetséges előnyeit, és bemutatják, hogy miként lehet a gyárak és a hálózat egészének teljesítmény javulását nyomon követni e módszerekkel

Monitoring Pneumatic Actuators’ Behavior Using Real-World Data Set

Developing a big data signal processing method is to monitor the behavior of a common component: a pneumatic actuator. The method is aimed at supporting condition-based maintenance activities: monitoring signals over an extended period, and identifying, classifying diferent machine states that may indicate abnormal behavior. Furthermore, preparing a balanced data set for training supervised machine learning models that represent the component’s all identifed conditions. Peak detection, garbage removal and down-sampling by interpolation were applied for signal preprocessing. Undersampling the over-represented signals, Ward’s hierarchical clustering with multivariate Euclidean distance calculation and Kohonen selforganizing map (KSOM) methods were used for identifying and grouping similar signal patterns. The study demonstrated that the behavior of equipment displaying complex signals could be monitored with the method described. Both hierarchical clustering and KSOM are suitable methods for identifying and clustering signals of diferent machine states that may be overlooked if screened by humans. Using the proposed methods, signals could be screened thoroughly and over a long period of time that is critical when failures or abnormal behavior is rare. Visual display of the identifed clusters over time could help analyzing the deterioration of machine conditions. The clustered signals could be used to create a balanced set of training data for developing supervised machine learning models to automatically identify previously recognized machine conditions that indicate abnormal behavior

A Research Review and Taxonomy Development for Decision Support and Business Analytics Using Semantic Text Mining

By 2018, business analytics (BA), believed by global CIOs to be of strategic importance, had for years been their top priority. It is also a focus of academic research, as shown by a large number of papers, books, and research reports. On the other hand, the BA domain su®ers from several incorrect, imprecise, and incomplete notions. New areas and concepts emerge quickly; making it di±cult to ascertain their structure. BA-related taxonomies play a crucial role in analyzing, classifying, and understanding related objects. However, according to the literature on taxonomy development in information systems (IS), in most cases the process is ad hoc. BA taxonomies and frameworks are available in the literature; however, some are excessively general frameworks with a high-level conceptual focus, while others are application or domain-speci¯c. Our paper aims to present a novel semi-automatic method for taxonomy development and maintenance in the ¯eld of BA using content analysis and text mining. The contribution of our research is threefold: (1) the taxonomy development method, (2) the draft taxonomy for BA, and (3) identifying the latest research areas and trends in BA